Почну з того, що в певний момент я вирішив піти з фултайм-роботи у вільне плавання. Фриланс, робота через сервіси — все це було, але з часом захотілося більшої свободи та роботи а-ля фірма. Логічним кроком було створення власного сайту-візитівки. Щоб такий сайт «працював», звичайного SEO було б мало, а отже на нього потрібно було залучити цільову аудиторію.
Хоч у мене достатньо гарне розуміння того, як технічно влаштований Web, а більшою мірою як працює Frontend, я не був новачком у цифровому маркетингу. За плечима був непоганий досвід в SEO для власних проєктів, я завжди цікавився роботою пошукових систем, способами «просунутись» та отримати клік за дарма.
Однак у контекстну рекламу, зокрема в Google Ads, я ніколи глибоко не занурювався. Це стало для мене цікавим досвідом, який, як виявилося, приніс чудові результати і, що мені завжди хотілось, повний контроль над потоком замовлень.
Далі я поділюся своїм шляхом: від перших помилок до стабільного потоку клієнтів з непоганим CTR і бюджетом, який я повністю контролюю.
Урок №1: Менше — іноді краще
На старті я підійшов до справи логічно: вирішив сегментувати послуги і створив кілька груп оголошень, кожна з яких відповідала за свій вузький напрямок. Здавалося, це ідеальна структура для точного націлювання.
Але практика показала інше. Аналізуючи пошукові запити, я побачив, що наміри моєї цільової аудиторії часто перетинаються. Користувачі мислять ширшими категоріями, ніж я припускав. В результаті моя деталізована структура виявилась неефективною: вона розпорошувала бюджет і не давала алгоритмам Google достатньо даних для оптимізації, що негативно впливало на вартість кліка. Я вирішив не гратись в глибоку оптимізацію цих груп та пішов шляхом радикального спрощення і звів усе до двох груп:
- Основна група: охоплює всі запити, пов’язані з моєю головною послугою.
- Допоміжна група: для інших, суміжних, але чітко відокремлених запитів.
Бюджет сконцентрувався, статистика стала показовою, а показник якості почав зростати. Важливо зауважити, що це не буде актуально, якщо у вас кілька тематик, орієнтування на кілька мов і тд.
Урок №2: Як знайти «золоті» ключові слова без складних інструментів
Я не використовую дорогі сервіси. Мій підхід — це логіка, брейнштормінг та уважність.
Пошукові підказки Google: я просто починаю вводити в пошук свої послуги і уважно аналізую те, що пропонує автозаповнення та блок “Люди також шукають”. Це пряме відображення того, як мислять ваші потенційні клієнти.
Аналіз конкурентного середовища: періодично переглядаю сайти конкурентів та оголошення на популярних майданчиках. Часто там можна знайти цікаві формулювання та ідеї для ключових слів.
Найважливіший етап — фільтрація. Я безжально відкидаю інформаційні запити та залишаю тільки комерційні. При цьому намагаюсь розуміти глибину наміру: запит «вартість послуги» свідчить про вивчення ринку, а «замовити послугу терміново» — про готовність до покупки. Це дає змогу проводити тестування оголошень з різними закликами до дії. Для себе я обрав фразову відповідність як оптимальний варіант для балансу між охопленням і контролем, а також точну відповідність найбільш ефективних ключів, які є пріоритетом.
Урок №3: Мінус-слова — ваш найважливіший актив
Якщо ви не працюєте з мінус-словами — ви гарантовано зливаєте бюджет на нецільові кліки. Це аксіома ефективної оптимізації бюджету.
Стараюсь регулярно, щонайменше раз на тиждень, переглянути звіт «Пошукові терміни» і оновлювати список мінус-слів. Ось типові кандидати:
- Безплатно: безкоштовно, безплатно.
- Навчання: курс, урок, навчання, книга, вебінар.
- DIY (зроби сам): своїми руками, шаблон, конструктор, приклад.
- Інформаційні: що таке, відгуки, огляд, рейтинг.
Ця рутинна, але критично важлива робота — найкраща інвестиція часу в ефективність реклами.
Як AI та ручний контроль економлять мені гроші та час
Кожні 1-2 тижні я проводжу глибокий аналіз кампаній засобами штучного інтелекту для покращення показників конверсії. Мій процес виглядає так:
- Експорт даних: вивантажую звіт з Google Ads у форматі PDF, де зібрана вся ключова статистика.
- Делегування аналізу AI: завантажую цей PDF в один з AI-інструментів (ChatGPT, Claude, Gemini) з простим запитом на аналіз помилок та пошук точок росту.
- Фінальний аналіз та рішення: AI чудово структурує дані та підсвічує закономірності. Після цього я сам переглядаю його висновки, порівнюю зі своїм баченням і приймаю остаточне рішення, що саме змінити.
Цей підхід дозволяє проводити глибокий аналіз швидко, об’єктивно та виправляти помилки.
Важливо: реклама приводить людей, але продає сайт
Ви можете мати ідеально налаштовану кампанію, але якщо ваш лендінг не виправдовує очікувань — конверсій не буде. Тут працює золоте правило «Message Match» (відповідність повідомлення). Заголовок вашого оголошення має практично дослівно повторюватися в головному заголовку на посадковій сторінці.
Щоб розуміти, як саме поводяться користувачі, використовую Inspectlet для запису сесій та побудови теплових карт. Це дає змогу бачити, на яких блоках люди затримуються, а що їх дратує.
Крім того, варто пам’ятати, що швидкий сайт — ефективніша реклама.
Отже
Для успіху в Google Ads не потрібні величезні бюджети чи команда маркетологів. Потрібні системність, штучний інтелект за 20$ і бажання розібратися. Я перетворив для себе контекстну рекламу на зрозумілий інструмент, який приводить клієнтів.
Не бійтеся експериментувати, аналізуйте свої помилки, і ви зрозумієте, що Google Ads — це потужний союзник у досягненні цілей.
